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Artigo de periodico
Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping (2024)
Dias, Helen Cristina ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Journal of South American Earth Sciences. Unidade: IEE
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
DIAS, Helen Cristina e GROHMANN, Carlos Henrique. Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences, v. 135, p. art.104805/1-10, 2024Tradução . . Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Dias, H. C., & Grohmann, C. H. (2024). Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences, 135, art.104805/1-10.
NLM
Dias HC, Grohmann CH. Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences. 2024 ;135 art.104805/1-10.[citado 2024 maio 22 ]
Vancouver
Dias HC, Grohmann CH. Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences. 2024 ;135 art.104805/1-10.[citado 2024 maio 22 ]
Artigo de periodico
Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows (2023)
Dias, Helen Cristina ; Holbling, Daniel ; Dias, Vivian Cristina ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: GI_Forum. Unidade: IEE
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
DIAS, Helen Cristina et al. Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows. GI_Forum, v. 11, n. 1, p. 34-44, 2023Tradução . . Disponível em: https://austriaca.at/0xc1aa5576_0x003e555a.pdf. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Dias, H. C., Holbling, D., Dias, V. C., & Grohmann, C. H. (2023). Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows. GI_Forum, 11( 1), 34-44. Recuperado de https://austriaca.at/0xc1aa5576_0x003e555a.pdf
NLM
Dias HC, Holbling D, Dias VC, Grohmann CH. Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows [Internet]. GI_Forum. 2023 ;11( 1): 34-44.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://austriaca.at/0xc1aa5576_0x003e555a.pdf
Vancouver
Dias HC, Holbling D, Dias VC, Grohmann CH. Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows [Internet]. GI_Forum. 2023 ;11( 1): 34-44.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://austriaca.at/0xc1aa5576_0x003e555a.pdf
Artigo de periodico
Distribuição da Biomassa vegetal e sequestro de carbono na sub-bacia do RioPirajibu no município de Sorocaba/SP (2023)
Silva, Jaciely Gabriela Melo da; Quintanilha, José Alberto ; Grohmann, Carlos Henrique ; Costa, Danilo Ribeiro da; Costa, José Douglas Monteiro da; Silva, José Mauro Santana da
Source: Revista Brasileira de Geografia Física. Unidade: IEE
Assunto: BIOMASSA
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ABNT
SILVA, Jaciely Gabriela Melo da et al. Distribuição da Biomassa vegetal e sequestro de carbono na sub-bacia do RioPirajibu no município de Sorocaba/SP. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 16, n. 03, p. 1647-1656, 2023Tradução . . Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/256662. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Silva, J. G. M. da, Quintanilha, J. A., Grohmann, C. H., Costa, D. R. da, Costa, J. D. M. da, & Silva, J. M. S. da. (2023). Distribuição da Biomassa vegetal e sequestro de carbono na sub-bacia do RioPirajibu no município de Sorocaba/SP. Revista Brasileira de Geografia Física, 16( 03), 1647-1656. Recuperado de https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/256662
NLM
Silva JGM da, Quintanilha JA, Grohmann CH, Costa DR da, Costa JDM da, Silva JMS da. Distribuição da Biomassa vegetal e sequestro de carbono na sub-bacia do RioPirajibu no município de Sorocaba/SP [Internet]. Revista Brasileira de Geografia Física. 2023 ;16( 03): 1647-1656.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/256662
Vancouver
Silva JGM da, Quintanilha JA, Grohmann CH, Costa DR da, Costa JDM da, Silva JMS da. Distribuição da Biomassa vegetal e sequestro de carbono na sub-bacia do RioPirajibu no município de Sorocaba/SP [Internet]. Revista Brasileira de Geografia Física. 2023 ;16( 03): 1647-1656.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/256662
Trabalho de evento-resumo
An object-based approach for semi-automated shallow landslide mapping: suitability and comparison in Itaóca (SP) and Nova Friburgo (RJ), southeastern Brazil (2023)
Dias, Helen Cristina ; Holbling,Daniel ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Abstract EGU23. Conference titles: EGU General Assembly 2023. Unidade: IEE
Assunto: GEOMORFOMETRIA
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ABNT
DIAS, Helen Cristina e HOLBLING, Daniel e GROHMANN, Carlos Henrique. An object-based approach for semi-automated shallow landslide mapping: suitability and comparison in Itaóca (SP) and Nova Friburgo (RJ), southeastern Brazil. 2023, Anais.. Viena: Instituto de Energia e Ambiente, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-158. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Dias, H. C., Holbling, D., & Grohmann, C. H. (2023). An object-based approach for semi-automated shallow landslide mapping: suitability and comparison in Itaóca (SP) and Nova Friburgo (RJ), southeastern Brazil. In Abstract EGU23. Viena: Instituto de Energia e Ambiente, Universidade de São Paulo. doi:10.5194/egusphere-egu23-158
NLM
Dias HC, Holbling D, Grohmann CH. An object-based approach for semi-automated shallow landslide mapping: suitability and comparison in Itaóca (SP) and Nova Friburgo (RJ), southeastern Brazil [Internet]. Abstract EGU23. 2023 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-158
Vancouver
Dias HC, Holbling D, Grohmann CH. An object-based approach for semi-automated shallow landslide mapping: suitability and comparison in Itaóca (SP) and Nova Friburgo (RJ), southeastern Brazil [Internet]. Abstract EGU23. 2023 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-158
Artigo de periodico
Diretrizes para o mapeamento geológico em disciplinas de graduação (2023)
Hartwig, Marcos Eduardo Hartwig ; Tonete, Renan ; Simplicio, Fabio; Ribeiro, José Carlos ; Moreira, Cesar Augusto ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Terrae Didatica. Unidades: IEE, EESC
Assunto: MAPA GEOLÓGICO
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ABNT
HARTWIG, Marcos Eduardo Hartwig et al. Diretrizes para o mapeamento geológico em disciplinas de graduação. Terrae Didatica, v. 19, p. e023012/1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/td/article/view/8672766/32038. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Hartwig, M. E. H., Tonete, R., Simplicio, F., Ribeiro, J. C., Moreira, C. A., & Grohmann, C. H. (2023). Diretrizes para o mapeamento geológico em disciplinas de graduação. Terrae Didatica, 19, e023012/1-12. Recuperado de https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/td/article/view/8672766/32038
NLM
Hartwig MEH, Tonete R, Simplicio F, Ribeiro JC, Moreira CA, Grohmann CH. Diretrizes para o mapeamento geológico em disciplinas de graduação [Internet]. Terrae Didatica. 2023 ;19 e023012/1-12.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/td/article/view/8672766/32038
Vancouver
Hartwig MEH, Tonete R, Simplicio F, Ribeiro JC, Moreira CA, Grohmann CH. Diretrizes para o mapeamento geológico em disciplinas de graduação [Internet]. Terrae Didatica. 2023 ;19 e023012/1-12.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/td/article/view/8672766/32038
Trabalho de evento-resumo
Distinction between watersheds prone to debris flow, debris flood, and flood using morphometry in Serra do Mar, Brazil (São Paulo State North shore) (2023)
Dias, Vivian Cristina ; Dias, Helen Cristina ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Abstract EGU23. Conference titles: EGU General Assembly 2023. Unidade: IEE
Assunto: GEOMORFOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Vivian Cristina e DIAS, Helen Cristina e GROHMANN, Carlos Henrique. Distinction between watersheds prone to debris flow, debris flood, and flood using morphometry in Serra do Mar, Brazil (São Paulo State North shore). 2023, Anais.. Viena: Instituto de Energia e Ambiente, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-1052. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Dias, V. C., Dias, H. C., & Grohmann, C. H. (2023). Distinction between watersheds prone to debris flow, debris flood, and flood using morphometry in Serra do Mar, Brazil (São Paulo State North shore). In Abstract EGU23. Viena: Instituto de Energia e Ambiente, Universidade de São Paulo. doi:10.5194/egusphere-egu23-1052
NLM
Dias VC, Dias HC, Grohmann CH. Distinction between watersheds prone to debris flow, debris flood, and flood using morphometry in Serra do Mar, Brazil (São Paulo State North shore) [Internet]. Abstract EGU23. 2023 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-1052
Vancouver
Dias VC, Dias HC, Grohmann CH. Distinction between watersheds prone to debris flow, debris flood, and flood using morphometry in Serra do Mar, Brazil (São Paulo State North shore) [Internet]. Abstract EGU23. 2023 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-1052
Artigo de periodico
Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models (2023)
Sousa, Amanda Mendes de ; Viana, Camila Duelis ; Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Remote Sensing. Unidades: IGC, IEE
Subjects: GEOLOGIA AMBIENTAL, MONITORAMENTO AMBIENTAL, DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
SOUSA, Amanda Mendes de et al. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models. Remote Sensing, v. 15, n. 12, p. 3028-, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15123028. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Sousa, A. M. de, Viana, C. D., Garcia, G. P. B., & Grohmann, C. H. (2023). Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models. Remote Sensing, 15( 12), 3028-. doi:10.3390/rs15123028
NLM
Sousa AM de, Viana CD, Garcia GPB, Grohmann CH. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15( 12): 3028-.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15123028
Vancouver
Sousa AM de, Viana CD, Garcia GPB, Grohmann CH. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15( 12): 3028-.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15123028
Artigo de periodico
Coastal Dynamics Analysis Based on Orbital Remote Sensing Big Data and Multivariate Statistical Models (2023)
Ferreira, Anderson Targino da Silva ; Oliveira, Regina Célia de; Ribeiro, Maria Carolina Hernandez; Grohmann, Carlos Henrique ; Siegle, Eduardo
Source: Coasts. Unidades: IEE, IO, EACH
Assunto: EROSÃO
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ABNT
FERREIRA, Anderson Targino da Silva et al. Coastal Dynamics Analysis Based on Orbital Remote Sensing Big Data and Multivariate Statistical Models. Coasts, v. 3, n. 3, p. 160-174, 2023Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2673-964X/3/3/10. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Ferreira, A. T. da S., Oliveira, R. C. de, Ribeiro, M. C. H., Grohmann, C. H., & Siegle, E. (2023). Coastal Dynamics Analysis Based on Orbital Remote Sensing Big Data and Multivariate Statistical Models. Coasts, 3( 3), 160-174. Recuperado de https://www.mdpi.com/2673-964X/3/3/10
NLM
Ferreira AT da S, Oliveira RC de, Ribeiro MCH, Grohmann CH, Siegle E. Coastal Dynamics Analysis Based on Orbital Remote Sensing Big Data and Multivariate Statistical Models [Internet]. Coasts. 2023 ; 3( 3): 160-174.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.mdpi.com/2673-964X/3/3/10
Vancouver
Ferreira AT da S, Oliveira RC de, Ribeiro MCH, Grohmann CH, Siegle E. Coastal Dynamics Analysis Based on Orbital Remote Sensing Big Data and Multivariate Statistical Models [Internet]. Coasts. 2023 ; 3( 3): 160-174.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.mdpi.com/2673-964X/3/3/10
Artigo de periodico
A protocol for canopy cover monitoring on forest restoration projects using low-cost drones (2022)
Albuquerque, Rafael Walter ; Matsumoto, Marcelo Hiromiti ; Calmon, Miguel; Ferreira, Manuel Eduardo ; Vieira, Daniel Luis Mascia; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Open Geosciences. Unidade: IEE
Assunto: MONITORAMENTO AMBIENTAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALBUQUERQUE, Rafael Walter et al. A protocol for canopy cover monitoring on forest restoration projects using low-cost drones. Open Geosciences, v. 14, n. 1, p. 921-929, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1515/geo-2022-0406. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Albuquerque, R. W., Matsumoto, M. H., Calmon, M., Ferreira, M. E., Vieira, D. L. M., & Grohmann, C. H. (2022). A protocol for canopy cover monitoring on forest restoration projects using low-cost drones. Open Geosciences, 14( 1), 921-929. doi:10.1515/geo-2022-0406
NLM
Albuquerque RW, Matsumoto MH, Calmon M, Ferreira ME, Vieira DLM, Grohmann CH. A protocol for canopy cover monitoring on forest restoration projects using low-cost drones [Internet]. Open Geosciences. 2022 ; 14( 1): 921-929.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1515/geo-2022-0406
Vancouver
Albuquerque RW, Matsumoto MH, Calmon M, Ferreira ME, Vieira DLM, Grohmann CH. A protocol for canopy cover monitoring on forest restoration projects using low-cost drones [Internet]. Open Geosciences. 2022 ; 14( 1): 921-929.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1515/geo-2022-0406
Artigo de periodico
Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net (2022)
Meena, Sansar Raj ; Soares, Lucas Pedrosa ; Grohmann, Carlos Henrique ; Van Westen, Cees ; Bhuyan, Kushanav ; Singh, Ramesh P.; Floris, Mario; Catani, Filippo
Source: Landslides. Unidades: IEE, IGC
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEENA, Sansar Raj et al. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net. Landslides, v. 19, p. 1209–1229, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Meena, S. R., Soares, L. P., Grohmann, C. H., Van Westen, C., Bhuyan, K., Singh, R. P., et al. (2022). Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net. Landslides, 19, 1209–1229. doi:10.1007/s10346-022-01861-3
NLM
Meena SR, Soares LP, Grohmann CH, Van Westen C, Bhuyan K, Singh RP, Floris M, Catani F. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net [Internet]. Landslides. 2022 ; 19 1209–1229.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3
Vancouver
Meena SR, Soares LP, Grohmann CH, Van Westen C, Bhuyan K, Singh RP, Floris M, Catani F. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net [Internet]. Landslides. 2022 ; 19 1209–1229.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3
Artigo de periodico
Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil (2022)
Xu, Guosen ; Wang, Yi ; Wang, Lizhe ; Soares, Lucas Pedrosa ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC
Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA, GEOPROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
XU, Guosen et al. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 15, p. 2644-2659, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Xu, G., Wang, Y., Wang, L., Soares, L. P., & Grohmann, C. H. (2022). Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, 2644-2659. doi:10.1109/JSTARS.2022.3161383.
NLM
Xu G, Wang Y, Wang L, Soares LP, Grohmann CH. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022 ; 15 2644-2659.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383.
Vancouver
Xu G, Wang Y, Wang L, Soares LP, Grohmann CH. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022 ; 15 2644-2659.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383.
Artigo de periodico
Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil (2022)
Soares, Lucas Pedrosa ; Dias, Helen Cristina ; Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Lucas Pedrosa et al. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil. Remote Sensing, v. 14, n. 9, p. e2237/1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14092237. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Soares, L. P., Dias, H. C., Garcia, G. P. B., & Grohmann, C. H. (2022). Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil. Remote Sensing, 14( 9), e2237/1-17. doi:10.3390/rs14092237
NLM
Soares LP, Dias HC, Garcia GPB, Grohmann CH. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14( 9):e2237/1-17.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14092237
Vancouver
Soares LP, Dias HC, Garcia GPB, Grohmann CH. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14( 9):e2237/1-17.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14092237
Trabalho de evento-resumo
Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem (2021)
Pupim, Fabiano do Nascimento ; Sawakuchi, André Oliveira ; Almeida, Renato Paes de ; Ribas, C. C.; Kern, A. K.; Hartmann, Gelvam ; Chiessi, Cristiano Mazur ; Tamura, Larissa Natsumi ; Mineli, Thays Desiree ; Savian, Jairo F ; Grohmann, Carlos Henrique ; Bertassoli Junior, Dailson José ; Stern, A. G.; Cruz, Francisco W ; Cracraft, J.
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidades: IGC, EACH, IEE
Subjects: GEOCRONOLOGIA, PAISAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PUPIM, Fabiano do Nascimento et al. Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem. 2021, Anais.. Brasília: SBG, 2021. p. 341. Disponível em: https://50cbg.com/anais/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Pupim, F. do N., Sawakuchi, A. O., Almeida, R. P. de, Ribas, C. C., Kern, A. K., Hartmann, G., et al. (2021). Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem. In Anais (Vol. 2, p. 341). Brasília: SBG. Recuperado de https://50cbg.com/anais/
NLM
Pupim F do N, Sawakuchi AO, Almeida RP de, Ribas CC, Kern AK, Hartmann G, Chiessi CM, Tamura LN, Mineli TD, Savian JF, Grohmann CH, Bertassoli Junior DJ, Stern AG, Cruz FW, Cracraft J. Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem [Internet]. Anais. 2021 ; 2 341.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://50cbg.com/anais/
Vancouver
Pupim F do N, Sawakuchi AO, Almeida RP de, Ribas CC, Kern AK, Hartmann G, Chiessi CM, Tamura LN, Mineli TD, Savian JF, Grohmann CH, Bertassoli Junior DJ, Stern AG, Cruz FW, Cracraft J. Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem [Internet]. Anais. 2021 ; 2 341.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://50cbg.com/anais/
Artigo de periodico
Environmental correlates of taxonomic and phylogenetic diversity in the Atlantic Forest (2021)
Paz, Andrea ; Brown, Jason L ; Cordeiro, Carlos L. O; Aguirre-Santoro, Julian; Assis, Claydson; Amaro, Renata Cecilia; Amaral, Fabio Raposo do ; Bochorny, Thuane; Bacci, Lucas F ; Caddah, Mayara K; d’Horta, Fernando; Kaehler, Miriam; Lyra, Mariana ; Grohmann, Carlos Henrique ; Reginato, Marcelo ; Silva-Brandão, Karina Lucas ; Freitas, André Victor Lucci; Goldenberg, Renato ; Lohmann, Lucia G ; Michelangeli, Fabián A ; Miyaki, Cristina Yumi ; Rodrigues, Miguel Trefaut ; Silva, Thiago S; Carnaval, Ana Carolina
Source: Journal of Biogeography. Unidades: IB, IEE
Subjects: BIODIVERSIDADE, FLORESTAS, FILOGENIA, BOTÂNICA (CLASSIFICAÇÃO), ZOOLOGIA (CLASSIFICAÇÃO), MATA ATLÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAZ, Andrea et al. Environmental correlates of taxonomic and phylogenetic diversity in the Atlantic Forest. Journal of Biogeography, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jbi.14083. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Paz, A., Brown, J. L., Cordeiro, C. L. O., Aguirre-Santoro, J., Assis, C., Amaro, R. C., et al. (2021). Environmental correlates of taxonomic and phylogenetic diversity in the Atlantic Forest. Journal of Biogeography. doi:10.1111/jbi.14083
NLM
Paz A, Brown JL, Cordeiro CLO, Aguirre-Santoro J, Assis C, Amaro RC, Amaral FR do, Bochorny T, Bacci LF, Caddah MK, d’Horta F, Kaehler M, Lyra M, Grohmann CH, Reginato M, Silva-Brandão KL, Freitas AVL, Goldenberg R, Lohmann LG, Michelangeli FA, Miyaki CY, Rodrigues MT, Silva TS, Carnaval AC. Environmental correlates of taxonomic and phylogenetic diversity in the Atlantic Forest [Internet]. Journal of Biogeography. 2021 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jbi.14083
Vancouver
Paz A, Brown JL, Cordeiro CLO, Aguirre-Santoro J, Assis C, Amaro RC, Amaral FR do, Bochorny T, Bacci LF, Caddah MK, d’Horta F, Kaehler M, Lyra M, Grohmann CH, Reginato M, Silva-Brandão KL, Freitas AVL, Goldenberg R, Lohmann LG, Michelangeli FA, Miyaki CY, Rodrigues MT, Silva TS, Carnaval AC. Environmental correlates of taxonomic and phylogenetic diversity in the Atlantic Forest [Internet]. Journal of Biogeography. 2021 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jbi.14083
Artigo de periodico
Digital Elevation Models: terminology and definitions (2021)
Guth, Peter L ; Van Niekerk, Adriaan ; Grohmann, Carlos Henrique ; Muller, Jan-Peter ; Hawker, Laurence ; Florinsky, Igor ; Gesch, Dean B. ; Reuter, Hannes Isaak ; Herrera-Cruz, Virginia ; Riazanoff, Serge ; López-Vázquez, Carlos ; Carabajal, Claudia ; Albinet, Clement ; Strobl, Peter A
Source: Remote Sensing. Unidade: IEE
Assunto: GEOMORFOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUTH, Peter L et al. Digital Elevation Models: terminology and definitions. Remote Sensing, v. 13, n. 18, p. se 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/1263464. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Guth, P. L., Van Niekerk, A., Grohmann, C. H., Muller, J. -P., Hawker, L., Florinsky, I., et al. (2021). Digital Elevation Models: terminology and definitions. Remote Sensing, 13( 18), se 2021. Recuperado de https://www.mdpi.com/1263464
NLM
Guth PL, Van Niekerk A, Grohmann CH, Muller J-P, Hawker L, Florinsky I, Gesch DB, Reuter HI, Herrera-Cruz V, Riazanoff S, López-Vázquez C, Carabajal C, Albinet C, Strobl PA. Digital Elevation Models: terminology and definitions [Internet]. Remote Sensing. 2021 ;13( 18): se 2021.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.mdpi.com/1263464
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Guth PL, Van Niekerk A, Grohmann CH, Muller J-P, Hawker L, Florinsky I, Gesch DB, Reuter HI, Herrera-Cruz V, Riazanoff S, López-Vázquez C, Carabajal C, Albinet C, Strobl PA. Digital Elevation Models: terminology and definitions [Internet]. Remote Sensing. 2021 ;13( 18): se 2021.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.mdpi.com/1263464
Artigo de periodico
Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil (2021)
Dias, Helen Cristina ; Sandre, Lucas Henrique ; Satizábal Alarcón, Diego Alejandro ; Grohmann, Carlos Henrique ; Quintanilha, José Alberto
Source: Brazilian Journal of Geology. Unidades: IEE, IGC
Assunto: MUDANÇA CLIMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Helen Cristina et al. Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil. Brazilian Journal of Geology, v. 51, n. 4. p. e20200105/1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://www.scielo.br/j/bjgeo/a/Y6s5whm57BV9cgrMDWcJvgp/?format=pdf&lang=en. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Dias, H. C., Sandre, L. H., Satizábal Alarcón, D. A., Grohmann, C. H., & Quintanilha, J. A. (2021). Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil. Brazilian Journal of Geology, 51( 4. p. e20200105/1-10). Recuperado de https://www.scielo.br/j/bjgeo/a/Y6s5whm57BV9cgrMDWcJvgp/?format=pdf&lang=en
NLM
Dias HC, Sandre LH, Satizábal Alarcón DA, Grohmann CH, Quintanilha JA. Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Geology. 2021 ; 51( 4. p. e20200105/1-10):[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.scielo.br/j/bjgeo/a/Y6s5whm57BV9cgrMDWcJvgp/?format=pdf&lang=en
Vancouver
Dias HC, Sandre LH, Satizábal Alarcón DA, Grohmann CH, Quintanilha JA. Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Geology. 2021 ; 51( 4. p. e20200105/1-10):[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.scielo.br/j/bjgeo/a/Y6s5whm57BV9cgrMDWcJvgp/?format=pdf&lang=en
Artigo de periodico
The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests (2021)
Godoy-Veiga, Milena ; Cintra, Bruno Barçante Ladvocat; Stríkis, Nicolás Misailidis ; Cruz, Francisco W ; Grohmann, Carlos Henrique ; Santos, Matheus Simões; Regev, Lior; Boaretto, Elisabetta; Ceccantini, Gregorio ; Locosselli, Giuliano Maselli
Source: Forest Ecology and Management. Unidades: IGC, IEE, IB
Subjects: MUDANÇA CLIMÁTICA, ÁRVORES, CLIMA, MEIO AMBIENTE, FLORESTAS TROPICAIS, DENDROCRONOLOGIA
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ABNT
GODOY-VEIGA, Milena et al. The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests. Forest Ecology and Management, v. 488, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.118971. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Godoy-Veiga, M., Cintra, B. B. L., Stríkis, N. M., Cruz, F. W., Grohmann, C. H., Santos, M. S., et al. (2021). The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests. Forest Ecology and Management, 488. doi:10.1016/j.foreco.2021.118971
NLM
Godoy-Veiga M, Cintra BBL, Stríkis NM, Cruz FW, Grohmann CH, Santos MS, Regev L, Boaretto E, Ceccantini G, Locosselli GM. The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests [Internet]. Forest Ecology and Management. 2021 ; 488[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.118971
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Godoy-Veiga M, Cintra BBL, Stríkis NM, Cruz FW, Grohmann CH, Santos MS, Regev L, Boaretto E, Ceccantini G, Locosselli GM. The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests [Internet]. Forest Ecology and Management. 2021 ; 488[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.118971
Artigo de periodico
Morphometric Analysis of Pluto’s Impact Craters (2021)
Villaça, Caio Vidaurre Nassif ; Crósta, Alvaro Penteado ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Remote Sensing v. 13, art. 263, p. 1-13, January 2021 |x 2072-4292. Unidade: IEE
Subjects: MORFOMETRIA, CRATERA DE IMPACTO, PLUTÃO
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ABNT
VILLAÇA, Caio Vidaurre Nassif e CRÓSTA, Alvaro Penteado e GROHMANN, Carlos Henrique. Morphometric Analysis of Pluto’s Impact Craters. Remote Sensing v. 13, art. 263, p. 1-13, January 2021 |x 2072-4292, v. 13, n. Ja 2021, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs13030377. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Villaça, C. V. N., Crósta, A. P., & Grohmann, C. H. (2021). Morphometric Analysis of Pluto’s Impact Craters. Remote Sensing v. 13, art. 263, p. 1-13, January 2021 |x 2072-4292, 13( Ja 2021), 1-17. doi:10.3390/rs13030377
NLM
Villaça CVN, Crósta AP, Grohmann CH. Morphometric Analysis of Pluto’s Impact Craters [Internet]. Remote Sensing v. 13, art. 263, p. 1-13, January 2021 |x 2072-4292. 2021 ; 13( Ja 2021): 1-17.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13030377
Vancouver
Villaça CVN, Crósta AP, Grohmann CH. Morphometric Analysis of Pluto’s Impact Craters [Internet]. Remote Sensing v. 13, art. 263, p. 1-13, January 2021 |x 2072-4292. 2021 ; 13( Ja 2021): 1-17.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13030377
Artigo de periodico
The dynamics of plastic pellets on sandy beaches: a new methodological approach (2021)
Ferreira, Anderson Targino da Silva ; Siegle, Eduardo ; Ribeiro, Maria Carolina Hernandez; Santos, Marcelo Soares Teles; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Marine Environmental Research. Unidades: IO, IEE, EACH
Assunto: ZONA COSTEIRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Anderson Targino da Silva et al. The dynamics of plastic pellets on sandy beaches: a new methodological approach. Marine Environmental Research, v. 163, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.marenvres.2020.105219. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Ferreira, A. T. da S., Siegle, E., Ribeiro, M. C. H., Santos, M. S. T., & Grohmann, C. H. (2021). The dynamics of plastic pellets on sandy beaches: a new methodological approach. Marine Environmental Research, 163. doi:10.1016/j.marenvres.2020.105219
NLM
Ferreira AT da S, Siegle E, Ribeiro MCH, Santos MST, Grohmann CH. The dynamics of plastic pellets on sandy beaches: a new methodological approach [Internet]. Marine Environmental Research. 2021 ; 163[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.marenvres.2020.105219
Vancouver
Ferreira AT da S, Siegle E, Ribeiro MCH, Santos MST, Grohmann CH. The dynamics of plastic pellets on sandy beaches: a new methodological approach [Internet]. Marine Environmental Research. 2021 ; 163[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.marenvres.2020.105219
Trabalho de evento-anais periodico
The Digital Elevation Model Intercomparison experiment DEMIX, a community-based approach at global DEM benchmarking (2021)
Strobl, Peter A ; Bielski, Conrad; Guth, Peter L.; Grohmann, Carlos Henrique ; Muller,Jan-Peter; López-Vázquez, Carlos; Gesch,Dean B.; Amatulli,Giuseppe; Riazanoff, Serge; Carabajal, Claudia
Source: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Conference titles: ISPRS Congress Imaging today, foreseeing tomorrow. Unidade: IEE
Assunto: SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
STROBL, Peter A et al. The Digital Elevation Model Intercomparison experiment DEMIX, a community-based approach at global DEM benchmarking. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Hannover: Instituto de Energia e Ambiente, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2021-395-2021. Acesso em: 22 maio 2024. , 2021
APA
Strobl, P. A., Bielski, C., Guth, P. L., Grohmann, C. H., Muller, J. -P., López-Vázquez, C., et al. (2021). The Digital Elevation Model Intercomparison experiment DEMIX, a community-based approach at global DEM benchmarking. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Hannover: Instituto de Energia e Ambiente, Universidade de São Paulo. doi:10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2021-395-2021
NLM
Strobl PA, Bielski C, Guth PL, Grohmann CH, Muller J-P, López-Vázquez C, Gesch DB, Amatulli G, Riazanoff S, Carabajal C. The Digital Elevation Model Intercomparison experiment DEMIX, a community-based approach at global DEM benchmarking [Internet]. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2021 ; XLIII-B4 395-400.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2021-395-2021
Vancouver
Strobl PA, Bielski C, Guth PL, Grohmann CH, Muller J-P, López-Vázquez C, Gesch DB, Amatulli G, Riazanoff S, Carabajal C. The Digital Elevation Model Intercomparison experiment DEMIX, a community-based approach at global DEM benchmarking [Internet]. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2021 ; XLIII-B4 395-400.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2021-395-2021

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